O'Reilly Media _AI & ML领域信息情报检索

O'Reilly的使命是通过分享创新者的知识改变世界。40多年来,我们通过为公司和个人提供成功所必需的技能和理解,激励他们做新事情。人工智能(AI)和机器学习(ML)作为几项具有改变工作性质和生活方式潜力的技术之一,对此产生了重要影响。阅读我们的AI和ML博客,获得行业内部人士每周的洞察。

用反碎片Genai建筑驯服混乱

Taming Chaos with Antifragile GenAI Architecture

如果不确定性不是要忍受的事情,而是要积极利用的东西怎么办?纳西姆·塔勒布(Nassim Taleb)的反剥夺原则与生成AI能力的融合是为由生成AI提供支持的组织设计范式创造了新的范式,其中一种波动性成为竞争优势的燃料,而不是要管理的威胁。抗差异迫切抗差异超越[…]

建立抗AI技术债务

Building AI-Resistant Technical Debt

任何使用AI生成代码的人都会发现它犯了错误。但是真正的危险不是偶尔的错误答案。这是当这些错误堆积在代码库中时会发生什么。一开始似乎很小的问题可能会迅速复杂化,使代码更难理解,维护和发展。真正看到这种危险,[…]

ai

Megawatts and Gigawatts of AI

这些天我们不能谈论力量。自《星际之门》项目(Stargate Project)的数据中心投资中,我们一直在谈论这一点。自从现在经典的“随机鹦鹉”论文以来,我们就一直在谈论它。而且,随着时间的流逝,它只变成[…]

“梁与数据流”对话

A “Beam Versus Dataflow” Conversation

我最近进行了一些有关是单独使用Apache Beam还是使用Google DataFlow运行的几次对话。从表面上看,这是一个工具决定。但这也反映了有关团队如何构建系统的更广泛的对话。 Beam提供了一个一致的编程模型,用于统一批处理和流逻辑。它不是[…]

AI安全处于Black Hat USA 2025

AI Security Takes Center Stage at Black Hat USA 2025

安全景观正在发生又一个重大的转变,没有什么比在美国2025年的黑帽子更明显的地方了。随着人工智能(尤其是代理多样性)被深深地嵌入企业系统中,这既带来了安全挑战和机遇。这是安全专业人员需要了解的有关这种快速发展的景观的知识。 AI系统 - […]

期待AI Codecon

Looking Forward to AI Codecon

我真的很期待我们的第二个O’Reilly Ai codecon,编码为9月9日在太平洋时间上午8点至中午在线进行的代理世界编码,并在9月16日进行了额外的演示。

使用上下文

Working with Contexts

以下文章来自Drew Breunig的两篇博客文章:“上下文失败了多长时间”和“如何修复您的上下文”。管理您的上下文是成功代理的关键,因为Frontier模型上下文窗口继续增长,其中许多支持多达100万个令牌,我看到了许多关于长时间的窗口[…]

MCP引入了深层集成 - 严重的安全问题

MCP Introduces Deep Integration—and Serious Security Concerns

MCP - 拟人化于2024年11月引入的模型上下文协议,是将AI助手连接到数据源和开发环境的开放标准。它是为未来而建造的,其中每个AI助手都直接连接到您的环境中,该模型知道您已经打开了哪些文件,选择了哪些文本,您刚刚键入的内容,[…]

开发初级开发人员确实是最愚蠢的事情

Firing Junior Developers Is Indeed The Dumbest Thing

马特·加曼(Matt Garman)的说法,即解雇初级开发人员,因为人工智能可以做他们的工作是“我听过的最愚蠢的事情”几乎取得了模因状态。我看到它到处都是引用。我们同意。在过去的几年中,我们已经做了很多次了。如果我们消除了初级开发人员,老年人将来自哪里? […]

上下文工程:将工程学科带到提示 - 第3部分

Context Engineering: Bringing Engineering Discipline to Prompts—Part 3

以下是Addy Osmani的原始帖子“上下文工程:将工程学科带到零件”的第3部分。第1部分可以在此处建立和第2部分。上下文工程至关重要,但它只是构建成熟的LLM应用程序所需的较大堆栈的一个组成部分 - 以及控制流,模型编排,工具集成等事物,[…]

我们才开始了解如何使用AI

We Are Only Beginning to Understand How to Use AI

我记得曾经曾经在另一个国家飞往另一个国家的会议,并与一群人一起注释拟议的标准。召集人在屏幕上投射了一个Word文档,人们召集了拟议的更改,然后在房间中进行了辩论,然后在被采用或改编,添加或减去。我开你[…]

从自动化到Insight

From Automation to Insight

作为O’Reilly的收购编辑,我花费大量时间跟踪作者的数字足迹。他们的社交媒体帖子,演讲和在线思想领导力不仅反映了专业知识,它们直接影响了书籍销售,并揭示了值得复制的促销策略。毫不奇怪,我们一些最畅销的作者是社交媒体师范,他们的发布输出令人震惊。 […]

AI是“普通技术”吗?

Is AI a “Normal Technology”?

我们认为我们将世界视为现实,但实际上,我们通过收到的知识和想法浓密的雾看到了它,其中一些是对的,有些是错误的。就像地图一样,思想和信念塑造了我们对世界的经验。 AI以某种方式是空前的观念,是人造的[…]

人们在团队中工作,AI助理silos

People Work in Teams, AI Assistants in Silos

当我等待与蒂姆·奥赖利(Tim O’Reilly)的《现场直播》(Live)开始时,我在现场聊天中与与会者交谈。有人问:“您从哪里获得有关AI中发生的事情的最新信息?”我考虑了我关注的各种新闻通讯和出版物,但很快就意识到正确的答案[…]

驯服令人愉悦的混乱

Taming the Delightful Chaos

如果您想充分利用我们现在称为AI的领域,请寻找交易。具体而言,技术驱动的排序。读过我的其他作品或不幸与我交谈的人已经听到了这条话。我长期以来的半开玩笑是我的AI咨询基于最佳[…]

抽象,它们是变化的

The Abstractions, They Are A-Changing

由于Chatgpt出现在现场,我们知道正在计算发生重大变化。但是我们花了几年的时间才能理解它们是什么。现在,我们开始了解未来的外观。它仍然是朦胧的,但是我们开始看到一些形状 - 形状看起来并不是“我们不会[…]

AI的瑞士奶酪

AI’s Swiss Cheese

上个月,我与Cloudflare联合创始人兼首席执行官Matthew Prince进行了交谈,这是我正在进行的一系列公开对话的一部分,与Tim O’Reilly一起生活。 Cloudflare通过7月1日的公告宣布将默认阻止AI爬行者,并使内容所有者能够决定谁可以将其材料用于[…]

现实世界中的生成AI:Jay Alammar在为企业建立AI

Generative AI in the Real World: Jay Alammar on Building AI for the Enterprise

Jay Alammar,Cohere的总监兼工程研究员,与Ben Lorica一起谈论为企业建立AI应用程序,有效地利用RAG以及将RAG演变为代理商。聆听以找出新型号或代理时需要哪种元数据;发现如何重视评估[…] theai Frontiersarticle(以下复制)建立在蒂姆·奥莱利(Tim O’Reilly)的先前的Asimov附录文章上,题为:“披露。我认为这个词并不意味着您认为这意味着它的含义。”我(伊兰)认为,首先要简要介绍蒂姆原始文章的部分内容很重要,以帮助回顾为什么我们(AI披露项目)对协议进行[…] 的关注很重要。 在某种程度上是由苹果论文提示的关于大语言模型的局限性(